¿Quieres analizar el alcance, la evolución y el impacto de un evento concreto de la actualidad? En Cool Tabs contamos con la herramienta de Social Listening, que permite elaborar una monitorización de tendencias completa y detallada, y en la que se analiza el contenido, los hashtags y los comentarios que se realizan en redes sociales. De esta manera, podrás aprovechar esta información para establecer una estrategia de contenidos para tu marca y acorde a las tendencias del momento.

La conversación generada sobre tu marca

Con nuestra tecnología basada en NPL (Procesado del lenguaje natural) y keywords, podrás analizar y categorizar toda la conversación que se genere sobre tu marca o sobre un producto determinado. Una de las grandes ventajas es que encontrarás personas que se puedan convertir en tus potenciales clientes gracias a la curación de contenidos.  Al analizar los datos relevantes sobre la audiencia de tu competencia, podrás aprovechar esta información para dirigirte a ellos directamente.

Monitorización de tendencias

El Social Listening permite realizar una monitorización de tendencias sobre un evento de actualidad, como pueden ser el estreno de una serie o unas elecciones generales. En estos casos, se podrá analizar y hacer una escucha activa sobre lo que se dicen de los personajes de la serie; o sobre los candidatos o los partidos políticos.

En este tipo de eventos de actualidad hay un gran volumen de información. Para ello es interesante la categorización múltiple automatizada del contenido a partir de una serie de categorías o clasificadores predefinidos. Para los casos que hemos puesto antes de ejemplo, el estreno de una serie y las elecciones generales, se pueden establecer categorizaciones automáticas para saber cómo y cuánto se habla de estos temas. La clasificación automática del contenido permite analizar en un periodo de tiempo determinado la evolución de la conversación en redes sociales, como pueden ser los días anteriores y el día del estreno de una serie.

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Preprocesado y filtrado

El filtrado automático y el prepocesado de la información permite eliminar contenido irrelevante o añadir el contenido que más nos interesa a partir de las keywords. En la herramienta de Social Listening de Cool Tabs podemos filtrar contenido en diferentes idiomas, contenido no original (en Twitter serían los retuits), contenido con imágenes o vídeos, bloqueos de usuarios (blacklist), engagement

Esta fase está destinada a realizar el filtrado de todo el contenido relevante, previamente procesado y realizando una búsqueda de las keywords y hashtags más importantes en torno a la tendencia que vamos a analizar.  Para ello se definen una serie de mapas semánticos de los grupos interesantes dentro de cada monitorización, que generarán la categorización  automática y un nuevo dashboard para cada una de ellos. Podrás generar tantos dashboards como sean necesarios para agrupar los contenidos por eventos categorizados.

¿Cómo exprimir nuestra herramienta de Social Listening & Analytics?

Para que sea más fácil de entender y puedas ver casos reales, hemos creado un dossier en el que encontrarás tres casos de estudio para la monitorización de tendencias de eventos relevantes de actualidad . Cabe destacar que todos han sido analizados en Twitter, ya que es la red social por excelencia en la que suele generarse mayor conversación social en torno a este tipo de tendencias y un volumen de datos mayor. ¡Sigue leyendo para conocer todos los detalles!

En nuestro dossier de Social Listening encontrarás el análisis y la categorización de la conversación generada en Twitter en torno a estos conocidos eventos:

  • El estreno de la última temporada de la serie Juego de Tronos. Se analiza y categoriza la conversación en torno al último capítulo de la octava temporada.
  • La emisión de Eurovisión 2019. Se analiza y categoriza la información sobre el festival de música europeo durante el fin de semana.
  • La celebración de las Elecciones Generales en España del 28A. Se analiza y categoriza la información y conversación en torno a la semana previa y el propio día de las elección del 28 de abril.

A través de estos casos de estudio podrás ver cómo realizar los siguientes aspectos:

  • La categorización múltiple automatizada del contenido, a partir de una serie de categorías o clasificadores predefinidos. De esta forma podremos extraer, de entre todo ese volumen de datos, la información que sea más interesante para tu marca.
  • La búsqueda previa de keywords, hashtags y los tipos de filtrados automáticos. Podrás añadir o eliminar contenido que realmente sea interesante en torno a la tendencia que se va a analizar.
  • El análisis del sentimiento (positivo, negativo o neutro) que se despierta el evento. Esto se consigue a partir de la definición de mapas semánticos de los grupos categorizados.

Ahora es tu turno: ¡crea una monitorización de tendencias de manera sencilla y automática con Cool Tabs! Corre y descarga gratis el dossier de Social Listening.